Compo-Service-Log-Project/README.md

Projet CSL

Ce projet utilise les micro-services pour filtrer et collecter des données

Prérequis

Pour pouvoir lancer ce projet vous devez avoir installé les outils suivants :

• Docker Desktop
• Insonmia

Assurez-vous d'avoir les ports 3000, 3306 et 27017 de disponible sur votre machine.

Fonctionnalités

Ce projet rend accessible une API REST qui permet de filtrer et récupérer des données.

Le téléchargement des données se fait de manière asynchrone en utilisant les WebStream de Nodes.JS.

Le projet prend en charge les archives suivantes :

• ZIP
• GZIP

Il prend également en charge les formats de données suivants :

• JSON
• CSV

Pour rendre le processus modulaire, nous avons décidé d'utiliser le Factory Pattern. Il est donc possible d'ajouter de nouveaux services de récupération de données en implémentant une interface.

L'API expose plusieurs routes :

• /randomize: Le web service général qui va venir piocher dans les autres web services pour récupérer des données
• /randomize/nudger: Le web service qui va venir récupérer des données de Nudger
• /randomize/openfoodfacts: Le web service qui va venir récupérer des données de OpenFoodFacts
• /randomize/world-cities: Le web service qui va venir récupérer des données de World Cities

Toutes ces routes acceptent les paramètres suivants :

• size: Le nombre de données à récupérer (doit être un entier > 0, par défaut 10)

Il vous faudra également fournir un fichier DMN (XML) ou un fichier JSON dans le corps de la requête.

Lors d'une requête sur /randomize, une ligne de log est ajoutée dans la base mariadb.

Installation de Docker Desktop

Docker Desktop est un outil qui permet de gérer des conteneurs Docker sur votre machine. Il est disponible pour Windows, MacOS et Linux.

A l'installation de Docker Desktop : Docker engine et Docker compose seront installés. De plus Docker Desktop installe une interface graphique pour gérer les conteneurs.

Pour installer Docker Desktop sur votre machine vous pouvez suivre les instructions sur le site officiel de Docker : https://docs.docker.com/get-docker/

Une fois Docker Desktop installé, vous pouvez vérifier que tout fonctionne correctement en ouvrant un terminal et en tapant les commandes suivantes :

  docker --version

docker-compose --version

Vous pouvez également vérifier que Docker Desktop est bien lancé en ouvrant l'interface graphique.

Installation de Insomnia

Insomnia est un outil qui permet de tester des API REST. Il est disponible pour Windows, MacOS et Linux.

Pour installer Insomnia sur votre machine vous pouvez suivre les instructions sur le site officiel de Insomnia : https://insomnia.rest/download

Une fois Insomnia installé, vous pouvez le lancer et vous obtiendrez cette interface :

Vous pouvez ensuite importer le fichier de test 2024-12-17.json qui se trouve dans le dossier app/test/insomnia/.

Pour cela, cliquez sur le bouton import

Cliquez sur + File puis Choose a file et sélectionnez le fichier 2024-12-17.json et cliquez sur open ou Ouvrir.

Enfin cliquez sur Scan pour scanner le fichier à importer puis sur Import.

Et voilà vous avez importé le fichier de test ! 🎉

Une nouvelle collection est apparue, vous pouvez la sélectionner pour voir les requêtes qui ont été importées.

Lancer le projet

Pour lancer le projet, ouvrez votre terminal et rendez-vous à la racine du projet. Ensuite exécutez la commande suivante :

docker-compose -up -d --build

Cette commande va construire les images Docker et lancer les conteneurs. En effet, cette application contient 3 services :

• app : expose l'API REST (sur le port 3000)
• mongodb : contient la base de données qui va stocker les données filtrées ( sur le port 27017)
• mariadb: contient la base de donnée des logs (sur le port 3306)

Vous pouvez vérifier que les conteneurs sont bien lancés en exécutant la commande suivante :

docker ps

Vous devriez voir les 3 conteneurs lancés.

CONTAINER ID   IMAGE                           COMMAND                  CREATED       STATUS       PORTS                    NAMES
7d90351a5dd4   compo-service-log-project-app   "docker-entrypoint.s…"   2 hours ago   Up 2 hours   0.0.0.0:3000->3000/tcp   app
f77729fee31b   mongo                           "docker-entrypoint.s…"   2 hours ago   Up 2 hours   27017/tcp                mongodb
f59177f86802   mariadb                         "docker-entrypoint.s…"   2 hours ago   Up 2 hours   0.0.0.0:3306->3306/tcp   mariadb

Vous pouvez également vérifier que les conteneurs sont bien lancés en ouvrant l'interface graphique de Docker Desktop.

Il se peut que le conteneur app redémarre plusieurs fois avant de se stabiliser. Cela est dû au fait que le conteneur app démarre plus vite que les conteneurs mongodb et mariadb. Et celui-ci essaye de se connecter aux bases de données mais elles ne sont pas encore prêtes.

Tester l'API

Pour tester l'API rendez-vous sur Insomnia avec la collection importée et assurez-vous que les conteneurs sont bien lancés.

Comment fonctionne Insomnia ?

Une fois une collection de chargée, vous obtenez cette interface:

1. La liste des requêtes de la collection
2. Une fois une requête sélectionnée, vous pouvez accéder à ces détails à travers différents onglets
3. Le contenu de l'onglet params de la requête (ici il y a le paramètre size qui définit le nombre de données à récupérer)
4. Le bouton pour envoyer la requête
5. Le résultat de la requête

Dans l'onglet Body vous pouvez voir le contenu de la requête. Vous pouvez modifier les paramètres de la requête si vous le souhaitez.

1. Vous choisissez le type de données que vous envoyez (dans cet exemple c'est un fichier DMN donc du XML)
2. Vous pouvez mettre le contenu de votre DMN ici

Dans le cas où vous souhaitez utiliser les schémas JSON, vous pouvez sélectionner JSON à la place de XML et mettre le contenu de votre JSON dans le champ Body.

Arrêter le projet

Pour arrêter le projet, ouvrez votre terminal et rendez-vous à la racine du projet.

Ensuite, exécutez la commande suivante :

docker-compose down

Auteurs

• 👤 Kevin Mitressé
• 👤 Lucàs Vabre